使用索引：为经常用于查询的列创建索引，以提高查询效率。同时，避免过度索引，以免影响插入、更新和删除操作的性能[^2^][^4^]。
避免全表扫描：尽量通过WHERE子句过滤掉不需要的数据，避免全表扫描[^5^]。
使用EXISTS替代IN：在某些情况下，使用EXISTS可以提高查询性能[^1^][^2^]。
绑定变量：将date类型的值带入查询，并尽可能使用小范围的时间段进行查询，以提高查询效率[^1^]。
减少访问数据库的次数：当执行每条SQL语句时，ORACLE在内部执行了许多工作，如解析SQL语句、估算索引的利用率、绑定变量、读数据块等。因此，减少访问数据库的次数可以实际上减少ORACLE的工作量[^5^]。
使用Truncate而非Delete：Delete表中记录的时候，Oracle会在Rollback段中保存删除信息以备恢复。而Truncate删除表中记录的时候不保存删除信息，不能恢复。因此，Truncate删除记录比Delete快，而且占用资源少[^5^]。但请注意，Truncate仅适用于删除全表的记录。
尽量多使用COMMIT：只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT，这样程序的性能可以得到提高，需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少[^5^]。
计算记录条数：一般认为，在没有主键索引的情况下，第二种COUNT(1)方式最快。如果只有一列且无索引，COUNT(*)反而比较快，如果有索引列，当然是使用索引列COUNT(column)最快[^5^]。
用Where子句替换Having子句：避免使用HAVING子句，HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序、总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，就能减少这方面的开销[^5^]。
减少对表的查询操作：在含有子查询的SQL语句中，要注意减少对表的查询操作[^5^]。
使用表的别名（Alias）：当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误[^5^]。
优化大型‘IN’子句：对于大型‘IN’子句，可以使用临时表、内联视图、WITH子句或外部表来优化性能[^4^]。